Этот проект мы сделали для крупной дистрибьюторской сети. На её складе уже висели камеры, но работали они как архив: запись открывали только после того, как что-то случилось. Мы превратили существующее видеонаблюдение в систему, которая сама замечает нарушения техники безопасности, считает уборки и собирает события в одном дашборде. Всё это работает внутри корпоративной сети заказчика, видео наружу не уходит.
Задача
У площадки было две боли, которые сложно закрыть обходами и регламентами:
- Нарушения техники безопасности. Сотрудники катаются на гидравлических тележках, встав на вилы, причём рядом с работающим погрузчиком. Это прямо запрещено правилами, но заметить такое вовремя почти невозможно: охрана смотрит в десятки экранов, а мастер не может быть везде.
- Контроль уборки. Руководство не видело, как часто и в каких зонах на самом деле убирают. Отчёты были на бумаге, проверить их по факту было нечем.
Нарушения: система замечает их сама
Модель компьютерного зрения находит людей в кадре и классифицирует, что они делают. Если человек катается на тележке, система выделяет его красной рамкой с подписью «НАРУШЕНИЕ» и сразу создаёт алерт. Охране не нужно смотреть все камеры: ответственный получает событие в момент, когда нарушение ещё происходит, и может остановить его до травмы.
Каждый алерт сохраняется вместе с кадром и коротким фрагментом видео. Это не отвлечённая статистика, а конкретный эпизод: где, когда и что произошло. С таким материалом проще и разбирать случай с сотрудником, и проводить инструктаж.
Уборка: частота по фактам, а не по отчётам
Та же система распознаёт уборку: человека с метлой или шваброй она выделяет голубой рамкой и записывает событие. Из этих событий складывается реальная картина: сколько раз за смену убирали, в каких зонах, в какое время и сколько людей было занято одновременно.
Теперь руководитель видит, где уборка проходит регулярно, а где о ней забывают. График уборок можно строить по данным, а не по ощущениям.
Все алерты в одном дашборде
События со всех камер стекаются в единый дашборд. Его открывают и охрана, и руководство площадки, у каждого свой уровень доступа.
- лента алертов в реальном времени: тип события, площадка, камера, время и кадр;
- история нарушений с фильтрами по зонам, сменам и типам событий;
- статистика уборок: частота и распределение по зонам и времени;
- уведомления ответственным, чтобы реагировать сразу, а не постфактум.
Изолированный контур внутри корпоративной сети
Видео со склада — чувствительные данные: на нём сотрудники, товары и внутренние процессы. Поэтому система с самого начала проектировалась как закрытая.
- Анализ видео идёт на сервере внутри периметра предприятия. Потоки с камер не передаются в облако и сторонние сервисы.
- Система видеоанализа вынесена в отдельный сегмент корпоративной сети. Доступ к камерам и серверу есть только у неё, остальная инфраструктура напрямую к ним не обращается.
- Дашборд открывается только из корпоративной сети. Права пользователей разделены по ролям, действия записываются в журнал.
- Наружу ничего не уходит: ни видео, ни кадры, ни события. Обновления и сопровождение проходят по согласованному с безопасностью регламенту.
Такой контур проходит согласование со службой безопасности: данные не покидают предприятие, а сама система не становится новой точкой входа в сеть.
Что получило предприятие
- нарушения техники безопасности видны в момент, когда они происходят, а не после происшествия;
- у каждого нарушения есть фрагмент видео для разбора и инструктажа;
- частота уборок подтверждена данными по зонам и сменам;
- все события собраны в одном дашборде вместо десятков экранов;
- видео и аналитика остаются внутри корпоративной сети.
Для этого не понадобилось менять камеры: система работает на уже установленном видеонаблюдении. Если у вас похожая задача — контроль техники безопасности, регламентов или процессов на производстве и складе, — напишите нам. Разберём ваши камеры и сценарии и предложим архитектуру под ваши требования к безопасности.